(12 July 2009 @204 , Seminar Class for graduate student)
บรรยายโดย ศ.ดร.ชิดชนก เหลือสินทรัพย์
Advanced Virtual and Intelligent Computing Center(AVIC)
อ.ประจำภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

วิชา Seminar ของโครงการบัณฑิตศึกษา (Computer Engineering Graduate School)

Outline

• Computer Architectures
• SW and HW Transformation
• Logic and Numerical Filters
• Exmaples
• Intelligence, Recognition, Classification, Prediction, Forecasting, Approximation
• Problem Transformation
• Research Topics

แรกๆ อ.จะเกริ่นทบทวนเนื้อหาบทเรียนตอน ป.ตรีก่อน วิชา Computer Architectures ทั่วๆไป ไม่มีอะไร

ลองมาดูตัวอย่างกันเลยดีกว่า

วิธีการทำเรื่อง Face Detection เท่าที่พอจะจับใจความมาได้ คือ

1. Edge Detection หาขอบของวัตถุก่อน เช่น ขอบของใบหน้า ลำตัว เป็นต้น
2. Template จัดกลุ่มของภาพ เอาขอบของใบหน้า ลำตัว มาจัดกลุ่มไว้(classified)
3. Facial Feature Detection เอาใบหน้าของคนมาหาสัดส่วน Coordinate ว่าตาอยู่ตรงไหน จมูกอยู่ตรงไหน เป็นต้น
4. Neural Network เชื่อมโยงจุดต่างๆ บนใบหน้า ด้วยเส้น Graph ซึ่งสามารถบอกได้ว่าใบหน้าหันหน้าตรง หันข้าง …

Simulation การจำลองของหยดน้ำตกลงบนผ้า โดยใช้ความรู้ด้าน Fluid Mechanics และคณิตศาสตร์ เมื่อหยดน้ำตกลงมาก สามารถ simulation ได้จริงๆเลยว่าผ้าจะเคลื่อนที่ยังไง การซึมของน้ำเร็วช้าขนาดไหน

บราๆ entry นี้จับประเด็นอะไรไม่ได้เลย ย่ำแย่มาก

สิ่งที่ได้เรียนรู้ คือ การ Solve ปัญหาในเชิงวิจัย จะสำฤทธิ์ผลหรือไม่ จะช้าหรือเร็ว ขึ้นอยู่กับ เข้าหา อ. ที่ปรึกษาบ่อยแค่ไหน ถ้าเข้าไปคุย 1 ชมแล้วหายไปอีก 1 เดือน ก็ทำให้งานวิจัยดังกล่าวล่าช้ากว่าคนที่เข้าหาอ.ที่ปรึกษา ทุกๆ 1-2 วันแล้วเอาผลลัพท์มาให้ดู ให้วิเคราะห์เรื่อยๆ